تعليم

علم البيانات ، دليل المبتدئين ليصبح عالم بيانات

علم البيانات

هل تتطلع للتعلم عن علم البيانات؟

هل أنت على استعداد للحصول على بعض التعليم المهني أو الشهادة في هذا المجال؟

هل تريد التأكد من أنك على دراية تامة بالفوائد التي يمكن أن تقدمها للشركات؟

حسنًا ، مهما كانت الأسباب وراء البحث عن تفاصيل علم البيانات ، فقد حصلت على المكان المثالي للحصول على إجابة لجميع استفساراتك.

ما هو علم البيانات؟

يتم تعريف علم البيانات على أنه دراسة متعددة التخصصات تستفيد من الأساليب والعمليات العلمية ، خوارزميات وأنظمة لإخراج المعلومات المفيدة ، بغض النظر عن هيكلة البيانات أم لا. عندما نتحدث عن علم البيانات ، فإننا نشير بشكل أساسي إلى شروط استخراج البيانات والبيانات الضخمة أيضًا. حتى عام 2010 ، لم يكن هناك وجود لمفهوم علم البيانات ولكن مع تطور مصطلحات البيانات الضخمة واستخراج البيانات ، تمت صياغة المصطلح ، علم البيانات أيضًا.

من هو عالم البيانات؟

في البداية كان هناك مخطط مهني غامض لعالم البيانات ، ولكن مع بدء العمل ، أصبحت مهنة عالم البيانات وظيفة متوقعة للغاية في الشركات وكان الأشخاص المهرة مهنيًا ، الذين يعرفون كيفية التعامل مع علوم البيانات ، ارتفاع الطلب.

اليوم ، تعرف جميع الشركات الكبيرة أنها تحتاج إلى عالم بيانات مناسب في فرقها ، أو يمكنهم ببساطة الاستعانة بمصادر خارجية لتدريب مدرب مهنيًا والحصول على جميع تحليل البيانات وهيكلة البيانات التي يقوم بها. يشبه علماء البيانات هؤلاء جزءًا لا يتجزأ من كل منظمة اليوم ، حيث تزداد كمية البيانات بشكل كبير ويطلب من بعض الأشخاص المتفانين الاهتمام بها.

نظرًا لأن علم البيانات يُشار إليه بأمان على أنه المستوى التالي من الذكاء الاصطناعي ، فإنه لا يتطلب بالتالي المهارات الأساسية لاستخراج البيانات والبرمجة ، بل يطلب من المحترفين التقدم في مهاراتهم لتحليل البيانات وتقديم بيانات واسعة النطاق تحليل الهياكل للشركات. أيضًا ، عملية علم البيانات هي عملية دورية ، تستمر في الدخول في مرحلة أو أخرى من وقت لآخر ويجب أن يكون عالم البيانات مرنًا بما فيه الكفاية ، في مهاراته ، حتى يتمكن من رعاية جميع هذه المراحل والأحداث ذات الصلة البيانات في أي وقت.

كيف تصبح عالم بيانات؟

نظرًا لوجود الكثير من الطلب من علماء البيانات في الصناعة ، فإن الناس يتقدمون ليصبحوا خبراء في هذا المجال. يمكنهم الآن بسهولة تعلم علوم البيانات بمساعدة الدورات القصيرة عبر الإنترنت ، توفر هذه الدورات أيضًا شهادات عند الانتهاء وحتى المساعدة في الحصول على بعض الوظائف الجيدة حقًا في هذا المجال. لذا ، إذا كنت تخطط لتصبح محترفًا في هذا المجال ، فقم بالتسجيل في بعض مواقع الويب الموثوقة في هذا المجال وأصبح عالم بيانات اليوم.

لماذا تصبح عالم بيانات؟

إذا كنت لا تزال غير واضح بشأن مهنة عالم البيانات ، فأنت بحاجة إلى إلقاء نظرة على هذه الإحصائيات. صنفت Glassdoor وظيفة عالم البيانات ، لتكون الوظيفة الأولى في أمريكا. من ناحية أخرى ، أعلنت LinkedIn أن وظيفة عالم البيانات هي واحدة من أكثر الوظائف الواعدة لعام 2018-19.

ماذا يمكن أن تقدم لك مهنة علوم البيانات؟

نظرًا لأن البيانات في كل مكان وتتوسع أيضًا ، فلا يمكن تجاهل الحاجة إلى علم البيانات. على الرغم من أن المدى الواسع لإدارة البيانات يشمل جميع مجالات استخراج البيانات وبرمجة البيانات وتحليل البيانات ، إلا أن المهنيين ذوي الخبرات والمهارات المتنوعة مطلوبون لمعالجة وإدارة هذه البيانات. إذا كنت في هذا المجال ، فهذه هي الوظائف التالية التي تبحث عنها.

  • عالم البيانات

مطلوب عالم بيانات لفحص وتحليل البيانات الموجودة في العمل وهو قادر على استخراجها وتنظيفها ثم عرضها بطريقة منظمة بشكل جيد ، وهي البيانات التي كانت في السابق في شكل غير منظم. يمكن لعالم البيانات إدارة البيانات ثم تحليلها لإنتاج هياكل بيانات منظمة بشكل جيد ووضع استراتيجي. فيما يلي المهارات المطلوبة من قبل علماء البيانات عندما يعملون في بيئة معينة.

  • مهارات البرمجة (SAS ، R ، Python) ،
  • مهارات إحصائية ورياضية
  • رواية القصص وتصور البيانات
  • SQL والتعلم الآلي
  • محلل بيانات

يعد محلل البيانات أيضًا جزءًا مسؤولًا للغاية ومتكاملًا في تنظيم البيانات. يعمل محلل البيانات كجسر بين فجوة عالم البيانات ومتطلبات العمل. محلل بيانات ، يحلل وينظم البيانات بطريقة تكون في شكل جيد للغاية ويمكن تنظيمها بشكل جيد ، بطريقة يمكن أن تتوافق معها استراتيجيات العمل. بكلمات بسيطة ، يجعل محلل البيانات البيانات قابلة للقراءة لجميع الأطراف الأخرى في العمل ويجيب على استفساراتهم ذات الصلة بها. هنا المهارات المطلوبة.

  • مهارات البرمجة (SAS ، R ، Python)
  • المهارات الإحصائية والرياضية
  • معالجة البيانات
  • عرض مرئي للمعلومات
  • مهندس بيانات

مهندس البيانات هو الشخص الذي يحلل كمية متزايدة من البيانات والبيانات المتغيرة بسرعة بهذه الطريقة ، بحيث ينصب كل تركيزه على تطوير البيانات ونشرها وإدارتها بحيث يمكن إعطاؤها لمحلل البيانات في شكل جيد. تتضمن المهارات النموذجية التي يتطلبها مهندس البيانات ما يلي.

  • لغات البرمجة (جافا ، سكالا)
  • قواعد بيانات NoSQL (MongoDB ، Cassandra DB)
  • الأطر (Apache Hadoop)

يمكن لمهنيي إدارة البيانات الثلاثة معًا تقديم أفضل النتائج الممكنة التي من شأنها أن تؤدي بالتأكيد إلى تغيير إيجابي وأفضل في المؤسسة. لذلك ، إذا كنت ترغب في متابعة مهنة في مجال علوم البيانات ، يمكن أن تكون هذه الحقول الثلاثة واحدة من المجالات التي تتوقعها بشدة. نتمنى لكم كل التوفيق لاختياركم الوظيفي.

فارغة

هيئة التحرير

إضافة تعليق

انقر هنا لإضافة تعليق