Εκπαίδευση

Λόγοι για να μάθετε το Apache Spark

κενό

Το Spark είναι μια εξελικτική αλλαγή δεδομένου ότι οι εταιρείες δημιουργούν ένα μεγάλο όγκο δεδομένων γρήγορα, και μαζί με αυτό, είναι απαραίτητο να εργαστούμε για την ανάλυση των δεδομένων και να παράσχουμε μερικές χρήσιμες πληροφορίες για τη βελτίωση της επιχείρησης. Το Spark είναι μια πλατφόρμα που παρέχει γρήγορη ανάλυση δεδομένων και παρέχει επίσης δυνατότητες παρτίδας και ροής, γεγονός που καθιστά το Spark μια προτιμώμενη επιλογή.

Είναι καιρός να πάρετε το Πορεία σπινθήρων και να αναβαθμίσετε τις ζωτικές σας δεξιότητες δεδομένων, αλλά γιατί;

Το 2015, η O'Reilly διεξήγαγε μια έρευνα που αποκάλυψε ότι τα άτομα που χρησιμοποιούν το Scala και το Spark συσχετίστηκαν στενά με την αλλαγή του μισθού τους. Άτομα με δεξιότητες Spark πρόσθεσαν 11,000 $ στο μέσο μισθό τους, ενώ οι δεξιότητες Scala είχαν επιπτώσεις 4,000 $ στην κατώτατη γραμμή. Χρησιμοποιώντας 10 από τα πιο εξέχοντα εργαλεία Hadoop, οι προγραμματιστές Spark κερδίζουν τον υψηλότερο μισθό μεταξύ των προγραμματιστών.

Apache σπινθήρα Το framework παρέχει υπολογιστική μνήμη, αποδίδοντας οφέλη απόδοσης στους χρήστες και ως εκ τούτου οι προγραμματιστές αξιοποιούν μεγάλα δεδομένα με το Apache Spark. Το Apache Spark παρέχει μια εξαιρετική πλατφόρμα για την επεξεργασία δεδομένων δεδομένου ότι υλοποιείται στη γλώσσα προγραμματισμού Scala. Περισσότερες από 200 εταιρείες χρησιμοποιούν το Spark παγκοσμίως, με περισσότερους από 750 συνεργάτες να κάνουν το Spark την πιο σημαντική και ταχύτερα αναπτυσσόμενη κοινότητα μεγάλων δεδομένων. Ας εξετάσουμε άμεσα τους λόγους για να μάθουμε το Apache Spark.

Χρησιμοποιήστε τις υπάρχουσες σημαντικές επενδύσεις δεδομένων.

Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Spark σε οποιαδήποτε υπάρχουσα συστάδα Hadoop. Ως εκ τούτου, η Spark δεν έχει περιορισμούς στην επένδυση σε νέες ομάδες υπολογισμών. Το Hadoop MapReduce μπορεί να τρέξει σε HDFS και το YARN, και επομένως το Apache Spark μπορεί να τρέξει σε αυτό. Οι εταιρείες είναι στα πρόθυρα να προσλάβουν μεγάλο αριθμό προγραμματιστών σπινθήρων, καθώς το Spark είναι εξαιρετικά συμβατό με το Hadoop και επίσης, οι εταιρείες δεν επιθυμούν να επενδύσουν εκ νέου σε συμπλέγματα υπολογιστών.

Μάθετε το Apache Spark για να έχετε αυξημένη πρόσβαση σε μεγάλα δεδομένα.

Πολλές ευκαιρίες για την εξερεύνηση Big δεδομένων θα ανοίξουν από την Apache Spark, διευκολύνοντας τις εταιρείες να λύσουν τα προβλήματα που σχετίζονται με τα μεγάλα δεδομένα. Το Spark δεν είναι απλώς μια καυτή τεχνολογία μεταξύ των μηχανικών δεδομένων, αλλά και πολλοί επιστήμονες δεδομένων θεωρούν ότι συνεργάζονται με το Spark. Για να δημιουργήσουν μια ροή εργασίας αναλυτικών στοιχείων, οι προγραμματιστές μπορούν να γράψουν κώδικα χρησιμοποιώντας Python, R (SParkR), Java κ.λπ.

Σε αντίθεση με το Hadoop MapReduce, το Spark μπορεί να αποθηκεύσει τα δεδομένα που βρίσκονται στη μνήμη, γεγονός που βοηθά στην επιτάχυνση του φόρτου εργασίας της μηχανικής εκμάθησης. Ως εκ τούτου, οι επιστήμονες δεδομένων δείχνουν ενδιαφέρον να συνεργαστούν με τον Apache Spark. Το Spark αναπτύσσεται εκθετικά στο μεγάλο οικοσύστημα δεδομένων.

Η IBM ανακοίνωσε επίσης ότι θα εκπαιδεύσει περισσότερους από ένα εκατομμύριο μηχανικούς δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων στο Spark. Η απόκτηση μεγάλου λίπους μισθού είναι πράγματι σημαντική, ακόμα κι αν μπορείτε να επιτύχετε τους μισθούς σας εάν είστε εκπαιδευμένος προγραμματιστής Spark. Μπορείτε σίγουρα να γίνετε ένας με τη βοήθεια του Πορεία σπινθήρων.

Προχωρήστε με την αυξανόμενη υιοθέτηση των επιχειρήσεων.

Ο Monte Zweben, διευθύνων σύμβουλος της Splice Machine, είπε ότι «Το Spark θα αναζωογονήσει το Hadoop, εννέα στα δέκα έργα του Hadoop θα είναι έργα που σχετίζονται με το Spark. "

Οι εταιρείες προτιμούν την υιοθέτηση διαφόρων μεγάλων τεχνολογιών δεδομένων που συμπληρώνουν και γειτνιάζουν με το Hadoop-Spark. Το Apache Spark δεν είναι πλέον μόνο ένα συστατικό του οικοσυστήματος Big Data, αλλά έχει επίσης γίνει η πιο προτιμώμενη τεχνολογία μεγάλων δεδομένων για εταιρείες παγκοσμίως.

Η Matei Zaharia, η αρχή του Apache Spark, είπε ότι «Το Spark παρέχει δραματικά αυξημένη ταχύτητα επεξεργασίας δεδομένων σε σύγκριση με το Hadoop και είναι τώρα το μεγαλύτερο έργο ανοιχτού κώδικα δεδομένων."

Μια έρευνα υιοθέτησης Spark αποκάλυψε ότι η κοινότητα που έχει τον σημαντικότερο αριθμό συντελεστών σε σύγκριση με οποιοδήποτε άλλο έργο ανοιχτού κώδικα που διαχειρίζεται το Apache Foundation είναι το Apache Spark.

Υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη για Hadoop και Spark SQL, τα δύο μεγάλα εργαλεία δεδομένων που υποτίθεται ότι συνδυάζονται με την υποστήριξη του φόρτου εργασίας BI. Μεταξύ των συνολικών εταιρειών υιοθεσίας Apache Spark, το 68% από αυτές χρησιμοποιούν το Spark για την παροχή υποστήριξης για φόρτο εργασίας BI. Υπάρχει μια προσοδοφόρα ευκαιρία για μεγάλους προγραμματιστές δεδομένων που είναι ειδικευμένοι στο Spark και το Hadoop.

Το Apache Spark είναι έτοιμο να παρακολουθήσει μια αυξανόμενη ζήτηση για Spark Developers.

Το Spark είναι η πιο φανταστική εναλλακτική λύση για το MapReduce (έξω ή εντός του πλαισίου Hadoop) και έχει επίσης τη δυνατότητα να εκλείψει το Hadoop, η υιοθέτηση της επιχείρησης του Spark αυξάνεται ραγδαία. Χωρίς αμφιβολία τι, το Apache Spark απαιτεί τεχνική εξειδίκευση στις αντικειμενοστρεφείς έννοιες για προγραμματισμό και εκτέλεση. Ανοίγει διάφορες ευκαιρίες εργασίας για όσους έχουν ασκήσει το Apache Spark και εκπαιδεύονται πρακτικά.

Στον κλάδο, η έλλειψη ειδικευμένων και εκπαιδευμένων ατόμων του Apache Spark οδηγεί σε μεγάλο αριθμό ανοιχτών θέσεων εργασίας και διάφορες ευκαιρίες συμβάσεων για εξέχοντες επαγγελματίες δεδομένων. Προτείνει έντονα την ανάγκη για το Πορεία σπινθήρων, το οποίο εγγυάται εξαιρετική καθοδήγηση και την ευκαιρία να εργαστεί σε έργα σε επίπεδο βιομηχανίας.

Η εκμάθηση του Apache Spark θα ανοίξει πολλές ευκαιρίες για το άτομο που επιθυμεί να εργαστεί στην πρώτη γραμμή της μεγάλης τεχνολογίας δεδομένων. ο Πορεία σπινθήρων είναι ο τρόπος για να γεφυρωθεί το χάσμα δεξιοτήτων να πάρει μια εργασία που σχετίζεται με δεδομένα ή να βρει μια θέση εργασίας ως Spark Developer, καθώς θα παρέχει εκπαίδευση και πρακτική εμπειρία με τη βοήθεια σε πολλά έργα.

Μάθετε το Apache Spark για να κρατήσετε την τσέπη σας ευτυχισμένη.

Οι εταιρείες είναι έτοιμες να κάμψουν τους κανόνες πρόσληψης, να παρέχουν ευέλικτο χρόνο εργασίας και να προσφέρουν ελκυστικά οφέλη για να αποκτήσουν έναν εξειδικευμένο προγραμματιστή Apache Spark. Δείχνει τη ζήτηση για εκπαιδευμένους και πιστοποιημένους προγραμματιστές Spark.

Ο O'Reilly είπε επίσης ότι ο μηχανικός δεδομένων που έχει εμπειρία στο Apache Spark κερδίζει τον υψηλότερο μισθό. Ο αναλυτής δεδομένων και οι μηχανικοί δεδομένων που έχουν κρίσιμες δεξιότητες δεδομένων όπως το Hadoop κερδίζουν περίπου 1,20,000 $ ετησίως, ενώ μια μέση τεχνολογία πληροφορικής κερδίζει περίπου 89,500 $ ετησίως. Οι επαγγελματίες με δεξιότητες Apache Spark και Storm αγγίζουν περίπου 1,50,000 $ ετησίως μισθό και ο μέσος μισθός των μηχανικών δεδομένων είναι περίπου 98,000 $.

Άτομα με έντονη επιθυμία να βρουν την καριέρα τους στο Big Data και να κερδίσουν σημαντικό ποσό θα πρέπει να μάθουν το Apache Spark, καθώς τα μεγάλα δεδομένα έχουν πολλά υποσχόμενα και ακμάζοντα μέλλον.

Σχετικά με τον Συγγραφέα

κενό

Συντακτικό Προσωπικό

Προσθήκη σχολίου

Κάντε κλικ εδώ για να δημοσιεύσετε ένα σχόλιο