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5 limitaciones de las herramientas de raspado web que debe conocer

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Las herramientas de raspado web pueden aportar muchas ventajas a los usuarios, ya que son eficaces, potentes y pueden extraer datos a alta velocidad. Las herramientas de raspado web son una excelente opción para desplazar la forma de copiar y pegar manualmente los datos. A pesar de eso, todavía existen algunas limitaciones de estas herramientas en sus capacidades y su funcionamiento.

¿Qué es el web scraping?

El web scraping es una técnica poderosa que se implementa para obtener grandes cantidades de datos de un sitio web en particular. El uso de un raspador web ayuda a extraer datos no estructurados en sitios web y almacenarlos en una forma estructurada, como un archivo local en su computadora o un formato de archivo de base de datos.

El web scraping también se denomina extracción de datos web o recolección web. El término web scraping generalmente se refiere a procesos automatizados implementados mediante un robot de Internet o un robot araña.

¿Para qué se utiliza el web scraping?

El web scraping se utiliza para diversos fines. Estos incluyen raspado de contactos, comparación de precios, monitoreo de SEO, análisis de la competencia, recopilación de listas de bienes raíces, raspado de redes sociales, monitoreo de marca, por nombrar solo algunos. El web scraping también se puede utilizar como un componente de aplicaciones para indexación web o minería de datos.

¿Cuáles son las limitaciones de las herramientas de web scraping?

Difícil de comprender

Para cualquiera que sea un novato en este campo, los procesos de raspado pueden ser muy difíciles de entender. Hay tantas definiciones y conocimientos nuevos que necesitan saber para llevar a cabo el web scraping con la ayuda de herramientas sin problemas. Incluso la herramienta de raspado más simple le llevará mucho tiempo dominarla. En algunos casos, muchas herramientas aún requieren que conozca los lenguajes de programación y las habilidades de codificación para usar. Algunas herramientas de raspado web sin código pueden tardar semanas en aprender. Para realizar el raspado web con éxito, es necesario tener conocimientos de API, XPath, HTML, AJAX.

La estructura del sitio web cambia con frecuencia.

Los sitios web suelen actualizar su contenido y mejorar la interfaz de usuario para aumentar la calidad de sus servicios y mejorar la experiencia del usuario. Sin embargo, incluso un pequeño cambio puede alterar sus datos. En este caso, las herramientas de raspado web que se han creado de acuerdo con el diseño de la página en un momento determinado antes se volverían inútiles para la página actualizada. Las herramientas de raspado web requieren ajustes regulares para que puedan adaptarse a los cambios recientes de la página web, ya que un cambio menor en el sitio web de destino puede arruinar el proceso.

Ser bloqueado por motores de búsqueda o sitios web

Con tecnologías anti-raspado de vanguardia, es bastante fácil detectar actividad no humana en línea. Las actualizaciones periódicas de datos juegan un papel importante en el desarrollo de un negocio. Como resultado, los web scrapers tienen que acceder regularmente al sitio web de destino y recopilar los datos una y otra vez. Sin embargo, si envía demasiadas solicitudes desde una sola dirección IP y el sitio web tiene reglas estrictas sobre el raspado, es probable que se bloquee la IP.

La extracción a gran escala no es posible

Si su empresa quiere escalar, es necesario desarrollar la recolección de datos y la extracción de datos a gran escala. Sin embargo, no es una tarea fácil. Las herramientas de raspado web están diseñadas para cumplir con requisitos de extracción de datos pequeños y únicos, por lo que no pueden obtener millones de registros.

Estructura compleja de la página web

Esta es otra limitación de las herramientas de raspado web. Está comprobado que el 50% de los sitios web son fáciles de rastrear, el 30% son moderados y el último 20% es bastante difícil de extraer datos. En el pasado, raspar páginas web HTML era una tarea sencilla. Sin embargo, hoy en día, muchos sitios web dependen en gran medida de las técnicas de Javascript o Ajax para la carga dinámica de contenido. Ambos elementos requieren bibliotecas complejas que podrían dificultar que los web scrapers obtengan datos de dichos sitios web.

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