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5 Limitations des outils de scraping Web que vous devez connaître

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Les outils de scraping Web peuvent apporter de nombreux avantages aux utilisateurs car ils sont efficaces, puissants et peuvent extraire des données à grande vitesse. Les outils de scraping Web sont un excellent choix pour remplacer la forme de copier et coller manuellement les données. Malgré cela, il existe encore certaines limites de ces outils dans leurs capacités et leur fonctionnement.

Qu'est-ce que le web scraping?

Le scraping Web est une technique puissante déployée pour récupérer de grandes quantités de données à partir d'un site Web particulier. L'utilisation d'un grattoir permet d'extraire des données non structurées sur des sites Web et de les stocker sous une forme structurée, comme un fichier local sur votre ordinateur ou un format de fichier de base de données.

Le scraping Web est également appelé extraction de données Web ou récolte Web. Le terme web scraping fait généralement référence aux processus automatisés mis en œuvre à l'aide d'un bot Internet ou d'un robot araignée.

À quoi sert le Web scraping?

Le scraping Web est utilisé à diverses fins. Celles-ci incluent le grattage des contacts, la comparaison des prix, la surveillance du référencement, l'analyse des concurrents, la collecte de listes immobilières, le grattage des médias sociaux, la surveillance de la marque, pour n'en citer que quelques-uns. Le scraping Web peut également être utilisé comme composant d'applications pour l'indexation Web ou l'exploration de données.

Quelles sont les limites des outils de web scraping?

Difficile à comprendre

Pour quiconque est novice dans ce domaine, les processus de grattage peuvent être très difficiles à comprendre. Il y a tellement de nouvelles définitions et connaissances qu'ils ont besoin de savoir pour effectuer du grattage Web à l'aide d'outils en douceur. Même l'outil de grattage le plus simple vous prendra beaucoup de temps à maîtriser. Dans certains cas, de nombreux outils nécessitent encore de connaître les langages de programmation et les compétences en codage à utiliser. Certains outils de scraping Web sans code peuvent prendre des semaines pour les utilisateurs. Pour réussir le scraping Web, il est nécessaire de maîtriser les API, XPath, HTML, AJAX.

La structure du site Web change fréquemment

Les sites Web mettent généralement à jour leur contenu et améliorent l'interface utilisateur pour augmenter la qualité de leurs services et améliorer l'expérience de l'utilisateur. Cependant, même un léger changement peut perturber vos données. Dans ce cas, les outils de web scraping qui ont été construits selon la conception de la page à un certain moment auparavant deviendraient inutiles pour la page mise à jour. Les outils de scraping Web nécessitent des ajustements réguliers afin de pouvoir s'adapter aux modifications récentes de la page Web, car une modification mineure du site Web cible peut gâcher le processus.

Être bloqué par les moteurs de recherche ou les sites Web

Grâce aux technologies anti-grattage de pointe, il est assez facile de détecter une activité non humaine en ligne. Les mises à jour régulières des données jouent un rôle important dans le développement d'une entreprise. En conséquence, les web scrapers doivent accéder régulièrement au site Web cible et récolter les données encore et encore. Cependant, si vous envoyez trop de demandes à partir d'une seule adresse IP et que le site Web a des règles strictes en matière de scraping, vous risquez de bloquer l'adresse IP.

L'extraction à grande échelle n'est pas possible

Si votre entreprise souhaite se développer, il est nécessaire de développer la collecte de données et de récupérer les données à grande échelle. Cependant, ce n’est pas une tâche facile. Les outils de scraping Web sont conçus pour répondre à des exigences d'extraction de données minimes et ponctuelles, de sorte qu'ils ne sont pas en mesure d'extraire des millions d'enregistrements.

Structure de la page Web complexe

C'est une autre limitation des outils de web scraping. Il est prouvé que 50% des sites Web sont faciles à gratter, 30% sont modérés et les 20% restants sont assez difficiles à extraire des données. Dans le passé, la capture de pages Web HTML était une tâche simple. Cependant, de nos jours, de nombreux sites Web dépendent fortement des techniques Javascript ou Ajax pour le chargement de contenu dynamique. Ces deux éléments nécessitent des bibliothèques complexes qui pourraient empêcher les web scrapers d'obtenir des données à partir de ces sites Web.

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