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Ciência de dados, um guia para iniciantes para se tornar um cientista de dados

Ciência dos dados

Você está ansioso para aprender sobre ciência de dados?

Você está disposto a obter alguma educação profissional ou certificado nesse campo?

Deseja ter certeza de que está ciente dos benefícios que isso pode proporcionar aos negócios?

Bem, quaisquer que sejam as razões por trás de você para pesquisar os detalhes da ciência de dados, você tem o lugar perfeito para responder a todas as suas perguntas.

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é definida como um estudo interdisciplinar que utiliza métodos, processos científicos, algoritmos e sistemas para divulgar as informações úteis, independentemente de os dados estarem estruturados ou não. Quando estamos falando sobre ciência de dados, estamos nos referindo basicamente aos termos de mineração de dados e big data também. Até 2010, não existia o conceito de ciência de dados, mas à medida que os termos de big data e mineração de dados evoluíram, o termo ciência de dados também foi cunhado.

Quem é um cientista de dados?

Inicialmente, havia um esboço de carreira vago do cientista de dados, mas, quando entrou em prática, a carreira de um cientista de dados se tornou um trabalho altamente esperado nos negócios e as pessoas profissionalmente qualificadas, que sabiam lidar com a ciência de dados, eram alta demanda.

Hoje, todas as grandes empresas sabem que precisam de um cientista de dados adequado em suas equipes ou podem simplesmente terceirizar um profissional treinado e obter todas as análises e estruturação de dados feitas por ele. Atualmente, esses cientistas de dados são parte integrante de todas as organizações, pois a quantidade de dados está aumentando muito e algumas pessoas dedicadas são necessárias para cuidar deles.

Como a ciência de dados é referida com segurança como um próximo nível de inteligência artificial, ela não requer as habilidades básicas de mineração e programação de dados, mas pede aos profissionais que avancem em suas habilidades para análise de dados e forneçam um amplo espectro de dados. análise de estrutura para os negócios. Além disso, o processo de ciência de dados é um processo cíclico, que continua entrando em uma fase ou outra de tempos em tempos e o cientista de dados precisa ser flexível o suficiente, em suas habilidades, para poder cuidar de todas essas fases e acontecimentos relevantes para dados a qualquer momento.

Como se tornar um cientista de dados?

Como há muita demanda dos cientistas de dados no setor, as pessoas estão se apresentando para se tornarem especialistas nesse campo. Eles são agora podem facilmente aprender ciência de dados com a ajuda dos cursos on-line curtos, esses cursos também fornecem certificados na conclusão e até ajudam na obtenção de trabalhos realmente bons no campo. Portanto, se você planeja se tornar um profissional nesse campo, registre-se em algum site confiável nesse campo e torne-se hoje um cientista de dados.

Por que se tornar um cientista de dados?

Se você ainda não está claro sobre a carreira de um cientista de dados, precisa analisar essas estatísticas. O Glassdoor classificou o trabalho do cientista de dados como o trabalho número um nos Estados Unidos. Por outro lado, o LinkedIn declarou que o trabalho de cientista de dados é um dos trabalhos mais promissores para o ano de 2018-19.

O que a carreira em ciência de dados pode oferecer a você?

Como os dados estão em toda parte e também estão em expansão, a necessidade da ciência de dados nunca pode ser negligenciada. Embora o amplo termo de gerenciamento de dados envolva todos os campos de mineração de dados, programação e análise de dados, os profissionais com variedade de conhecimentos e habilidades são necessários para processar e gerenciar esses dados. Se você estiver nesse campo, estas são as carreiras a seguir.

  • Cientista de dados

Um cientista de dados é obrigado a examinar e analisar os dados que estão presentes nos negócios e ele pode explorá-los, limpá-los e apresentá-los de maneira bem organizada, os dados que estavam anteriormente na forma não estruturada. O cientista de dados pode gerenciar os dados e analisá-los para produzir estruturas de dados bem estruturadas e colocadas estrategicamente. A seguir, estão as habilidades exigidas pelos cientistas de dados quando estão trabalhando em um determinado ambiente.

  • Habilidades de programação (SAS, R, Python),
  • Habilidades estatísticas e matemáticas
  • Narração de histórias e visualização de dados
  • SQL e aprendizado de máquina
  • Analista de Dados

Um analista de dados também é uma parte muito responsável e integrante da organização de dados. O analista de dados funciona como uma ponte entre a lacuna do cientista de dados e as demandas dos negócios. Um analista de dados, analisa e organiza os dados de forma que eles estejam em uma forma altamente apresentável e possam ser bem organizados, de forma que as estratégias de negócios possam combinar com eles. Em palavras simples, um analista de dados torna os dados legíveis para todas as outras partes do negócio e responde às suas perguntas relevantes para ele. Aqui estão as habilidades necessárias.

  • Habilidades de programação (SAS, R, Python)
  • habilidades estatísticas e matemáticas
  • disputa de dados
  • Visualização de dados
  • Engenheiro de dados

um engenheiro de dados é uma pessoa que analisa uma quantidade exponencialmente crescente de dados e os dados que mudam rapidamente de tal maneira que todo o seu foco está no desenvolvimento, implantação e gerenciamento dos dados, para que possam ser dados ao analista de dados em boa forma. As habilidades típicas exigidas por um engenheiro de dados envolvem o seguinte.

  • Linguagens de programação (Java, Scala)
  • Bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra DB)
  • estruturas (Apache Hadoop)

Juntos, esses três profissionais de gerenciamento de dados podem oferecer os melhores resultados possíveis que trariam definitivamente uma mudança positiva e melhor na organização. portanto, se você deseja seguir uma carreira no campo da ciência de dados, esses três campos podem ser um dos seus mais esperados. Desejamos a você tudo de melhor para sua seleção de carreira.

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