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Ciencia de datos, una guía para principiantes para convertirse en un científico de datos

Ciencia de los datos

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¿Estás dispuesto a obtener una educación profesional o un certificado en este campo?

¿Desea asegurarse de conocer bien los beneficios que puede brindar a las empresas?

Bueno, sean cuales sean las razones detrás de usted para buscar los detalles de la ciencia de datos, tiene el lugar perfecto para obtener todas sus consultas.

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos se define como un estudio interdisciplinario que hace uso de los métodos, procesos científicos, algoritmos y sistemas para mostrar la información útil, sin importar si los datos están estructurados o no. Cuando hablamos de ciencia de datos, básicamente nos estamos refiriendo a los términos de minería de datos y big data también. Hasta 2010, no existía el concepto de ciencia de datos, pero a medida que evolucionaron los términos de big data y minería de datos, el término ciencia de datos también se acuñó.

¿Quién es un científico de datos?

Inicialmente, había un vago perfil de carrera del científico de datos, pero a medida que se puso en práctica, la carrera de un científico de datos se convirtió en un trabajo muy esperado en los negocios y las personas con habilidades profesionales, que sabían cómo lidiar con la ciencia de datos. Alta demanda.

Hoy, todas las grandes empresas saben que necesitan un científico de datos adecuado en sus equipos, o simplemente pueden subcontratar a uno capacitado profesionalmente y obtener todo el análisis de datos y la estructuración de datos realizada por él. Estos científicos de datos son como parte integrante de cada organización hoy en día, ya que la cantidad de datos está aumentando enormemente y se requiere que algunas personas dedicadas se encarguen de ellos.

Dado que la ciencia de los datos se conoce con seguridad como el siguiente nivel de inteligencia artificial, por lo tanto, no requiere las habilidades básicas de minería y programación de datos, sino que pide a los profesionales que avancen en sus habilidades para el análisis de datos y proporcionen un amplio espectro de datos. análisis de estructura para los negocios. Además, el proceso de ciencia de datos es un proceso cíclico, que sigue entrando en una fase u otra de vez en cuando y el científico de datos debe ser lo suficientemente flexible, en sus habilidades, para que pueda encargarse de todas estas fases y acontecimientos relevantes para datos en cualquier momento.

¿Cómo convertirse en un científico de datos?

Dado que existe una gran demanda de los científicos de datos en la industria, las personas se están convirtiendo en expertos en este campo. Ahora pueden fácilmente aprender ciencia de datos Con la ayuda de los cursos cortos en línea, estos cursos también proporcionan certificados al finalizar e incluso ayudan a conseguir algunos trabajos realmente buenos en el campo. Por lo tanto, si planea convertirse en un profesional en este campo, regístrese en algún sitio web confiable en este campo y conviértase en un científico de datos hoy.

¿Por qué convertirse en un científico de datos?

Si aún no tiene clara la carrera de un científico de datos, debe mirar estas estadísticas. Glassdoor ha clasificado el trabajo del científico de datos como el trabajo número uno en Estados Unidos. Por otro lado, LinkedIn ha declarado que el trabajo de científico de datos es uno de los trabajos más prometedores para el año 2018-19.

¿Qué puede ofrecerte la carrera de ciencia de datos?

Como los datos están en todas partes y también se están expandiendo, la necesidad de la ciencia de datos nunca puede pasarse por alto. Aunque el vasto término de gestión de datos involucra todos los campos de minería de datos, programación de datos y análisis de datos, sin embargo, los profesionales con una variedad de experiencia y habilidades son necesarios para procesar y administrar estos datos. Si está en este campo, estas son las siguientes carreras que debe admirar.

  • Datos Científico

Se requiere un científico de datos para examinar y analizar los datos que están presentes en el negocio y puede extraerlos, limpiarlos y luego presentarlos de manera bien organizada, los datos que anteriormente estaban en forma no estructurada. El científico de datos puede administrar los datos y luego analizarlos para producir estructuras de datos bien estructuradas y estratégicamente ubicadas. Las siguientes son las habilidades que requieren los científicos de datos cuando trabajan en un entorno determinado.

  • Habilidades de programación (SAS, R, Python),
  • Habilidades estadísticas y matemáticas.
  • Cuentacuentos y visualización de datos
  • SQL y aprendizaje automático
  • Analista de Datos

Un analista de datos también es una parte muy responsable e integral de la organización de datos. El analista de datos funciona como un puente entre la brecha del científico de datos y las demandas comerciales. Un analista de datos analiza y organiza los datos de tal manera que estén en una forma altamente presentable y se puedan organizar bien, de manera que las estrategias comerciales puedan coincidir con ellos. En palabras simples, un analista de datos hace que los datos sean legibles para todas las otras partes en el negocio y responde sus consultas relevantes para él. Aquí están las habilidades requeridas.

  • Habilidades de programación (SAS, R, Python)
  • habilidades estadísticas y matemáticas
  • disputa de datos
  • Visualización de datos
  • Ingeniero de datos

Un ingeniero de datos es una persona que analiza la cantidad de datos que aumenta exponencialmente y los datos que cambian rápidamente de tal manera que todo se enfoca en el desarrollo, implementación y administración de los datos para que puedan ser entregados al analista de datos en buena forma. Las habilidades típicas requeridas por un ingeniero de datos implican lo siguiente.

  • Lenguajes de programación (Java, Scala)
  • Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra DB)
  • frameworks (Apache Hadoop)

Juntos, estos tres profesionales de gestión de datos pueden ofrecer los mejores resultados posibles que definitivamente traerían un cambio positivo y mejor en la organización. por lo tanto, si desea seguir una carrera en el campo de la ciencia de datos, estos tres campos pueden ser uno de los más esperados. Le deseamos todo lo mejor para su selección de carrera.

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