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5 limitações das ferramentas de web scraping que você precisa saber

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As ferramentas de web scraping podem trazer muitas vantagens aos usuários, pois são eficazes, poderosas e podem extrair dados em alta velocidade. As ferramentas de web scraping são uma ótima opção para substituir a forma de copiar e colar os dados manualmente. Apesar disso, ainda existem algumas limitações dessas ferramentas em suas capacidades e seu funcionamento.

O que é Web scraping?

Web scraping é uma técnica poderosa implantada para buscar grandes quantidades de dados de um determinado site. O uso de um raspador de teia ajuda a extrair dados não estruturados em sites e armazená-los em uma forma estruturada, como um arquivo local em seu computador ou um formato de arquivo de banco de dados.

Web scraping também é chamado de extração de dados da Web ou coleta da Web. O termo web scraping geralmente se refere a processos automatizados implementados usando um bot da Internet ou spider bot.

Para que é usado o web scraping?

O scraping da Web é usado para vários fins. Isso inclui coleta de contatos, comparação de preços, monitoramento de SEO, análise de concorrentes, coleta de listas de imóveis, coleta de dados de mídia social, monitoramento de marcas, para citar apenas alguns. O scraping da web também pode ser usado como um componente de aplicativos para indexação da web ou mineração de dados.

Quais são as limitações das ferramentas de web scraping?

Difícil de entender

Para quem é um novato neste campo, processos de raspagem podem ser muito difíceis de entender. Existem tantas definições e conhecimentos novos que eles precisam saber para realizar a raspagem da web com o auxílio de ferramentas sem problemas. Mesmo a ferramenta de raspagem mais simples levará muito tempo para ser dominada. Em alguns casos, muitas ferramentas ainda exigem que você conheça linguagens de programação e habilidades de codificação para usar. Algumas ferramentas de web scraping sem código podem levar semanas para os usuários aprenderem. Para executar web scraping com sucesso, é necessário ter conhecimento de APIs, XPath, HTML, AJAX.

A estrutura do site muda frequentemente

Os sites geralmente atualizam seu conteúdo e aprimoram a interface do usuário para aumentar a qualidade de seus serviços e impulsionar a experiência do usuário. No entanto, mesmo uma pequena alteração pode desordenar seus dados. Nesse caso, as ferramentas de web scraping que foram construídas de acordo com o design da página em um determinado momento se tornariam inúteis para a página atualizada. As ferramentas de web scraping requerem ajustes regulares para que possam se adaptar às mudanças recentes da página da web, uma vez que uma pequena alteração no site de destino pode prejudicar o processo.

Ser bloqueado por mecanismos de pesquisa ou sites

Com tecnologias de ponta anti-raspagem, é muito fácil detectar atividades não humanas online. As atualizações regulares de dados desempenham um papel importante no desenvolvimento de um negócio. Como resultado, os web scrapers precisam acessar regularmente o site de destino e coletar os dados repetidamente. No entanto, se você enviar muitas solicitações de um único endereço IP e o site tiver regras rígidas sobre coleta, provavelmente o IP será bloqueado.

Extração em grande escala não é possível

Se a sua empresa deseja aumentar a escala, é necessário desenvolver a coleta e a coleta de dados em grande escala. Porém, não é uma tarefa fácil. As ferramentas de web scraping são construídas para atender a requisitos pequenos e únicos de extração de dados, de forma que não sejam capazes de buscar milhões de registros.

Estrutura complexa da página da web

Esta é outra limitação das ferramentas de web scraping. Está provado que 50% dos sites são fáceis de raspar, 30% são moderados e os últimos 20% são bastante difíceis de extrair dados. No passado, raspar páginas da web em HTML era uma tarefa simples. No entanto, hoje em dia, muitos sites dependem fortemente de técnicas Javascript ou Ajax para carregamento dinâmico de conteúdo. Ambos os elementos requerem bibliotecas complexas que podem impedir os web scrapers de obter dados de tais sites.

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